လျှောက်လွှာဖော်ပြချက်

BoofCV Computer Vision- ရုပ်ပုံလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက် သင်၏ Android ကိရိယာအစုံ

BoofCV သည် သုံးစွဲသူများအား ၎င်းတို့၏ Android စက်များတွင် ကျယ်ပြန့်သော ကွန်ပျူတာ အမြင်အာရုံနည်းပညာများကို စူးစမ်းလေ့လာရန် အခွင့်အာဏာပေးသည်။ မှုန်ဝါးခြင်းနှင့် အနားသတ်သိရှိခြင်းကဲ့သို့သော အခြေခံရုပ်ပုံမြှင့်တင်မှုများမှ အရာဝတ္ထုကို ခြေရာခံခြင်း၊ ရွေ့လျားမှုသိရှိခြင်း နှင့် augmented reality ကဲ့သို့သော အဆင့်မြင့်အင်္ဂါရပ်များအထိ၊ ဤအက်ပ်သည် စတင်သူများနှင့် ကျွမ်းကျင်သူနှစ်ဦးစလုံးအတွက် ပြီးပြည့်စုံသောကိရိယာအစုံအလင်ကို ပေးပါသည်။ ယနေ့ BoofCV ဖြင့် ရုပ်ပုံလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၏ အလားအလာကို လော့ခ်ဖွင့်ပါ။

သော့ချက်အင်္ဂါရပ်များ-

1. ရုပ်ပုံ မြှင့်တင်ခြင်း- သင့်ပုံများကို ပြုပြင်ရန် မှုန်ဝါးခြင်း၊ အစွန်းထောက်လှမ်းခြင်း နှင့် ဒွိပြောင်းခြင်း အပါအဝင် နည်းပညာအမျိုးမျိုးကို အသုံးပြုပါ။
2. ရုပ်ပုံ အပိုင်းခွဲခြင်း- စိတ်ပါဝင်စားသည့် နယ်ပယ်များကို သီးခြားခွဲထုတ်ရန်အတွက် superpixels၊ အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်းနှင့် အရောင်သိရှိခြင်းတို့ကို အသုံးပြု၍ ပုံများကို အလွယ်တကူ အပိုင်းပိုင်းခွဲပါ။
3. အရာဝတ္တု ထောက်လှမ်းခြင်း- ထောင့်ထောက်လှမ်းခြင်း၊ SURF၊ SIFT၊ လိုင်းရှာဖွေခြင်းနှင့် ပုံသဏ္ဍာန် အသိအမှတ်ပြုခြင်းကဲ့သို့သော နည်းလမ်းများကို အသုံးပြု၍ အရာဝတ္တုများကို တိကျစွာခွဲခြားသတ်မှတ်ပါ။
4. ရုပ်ပုံဆင်တူမှု ရှာဖွေမှု- အနီးဆုံး-အိမ်နီးနားချင်းပုံ ချိတ်ဆက်မှုသုံးပြီး အလားတူပုံများကို အမြန်ရှာပါ။
5. ရွေ့လျားခြေရာခံခြင်း- KLT ခြေရာခံခြင်း၊ အရာဝတ္ထုခြေရာခံခြင်းနှင့် ရွေ့လျားမှုကို သိရှိခြင်းတို့ဖြင့် ထိထိရောက်ရောက် ခြေရာခံပါ။
6. ကင်မရာ ချိန်ညှိခြင်း- စစ်တုရင်ခုံ၊ စက်ဝိုင်းများ၊ စတုရန်းပုံများနှင့် ECoCheck အပါအဝင် နည်းလမ်းအမျိုးမျိုးဖြင့် သင့်ကင်မရာကို အားစိုက်ထုတ် ချိန်ညှိပါ။

အကောင်းဆုံးရလဒ်များအတွက် Pro အကြံပြုချက်များ-

1. Segmentation ဖြင့် စမ်းသပ်ခြင်း- သင့်ဘာသာရပ်ကို သီးခြားခွဲထုတ်ရန် အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းကို ရှာဖွေရန် superpixels နှင့် thresholding ကို နှိုင်းယှဉ်ပါ။
2. တိကျမှုအတွက် ချိန်ညှိပါ- အထူးသဖြင့် ရှုပ်ထွေးသောအလုပ်များတွင် ယုံကြည်စိတ်ချရသောရလဒ်များအတွက် တိကျသောကင်မရာချိန်ညှိမှုကို သေချာပါစေ။
3. အစွန်းများဖြင့် ထောက်လှမ်းမှုကို မြှင့်တင်ပါ- ပိုမိုကောင်းမွန်သော အရာဝတ္ထုကို မှတ်သားခြင်းနှင့် ခြေရာခံခြင်းအတွက် အဓိကအင်္ဂါရပ်များကို မီးမောင်းထိုးပြရန် အနားသတ်ကိရိယာကို အသုံးပြုပါ။
4. ခြေရာခံခြင်းနည်းလမ်းများ ပေါင်းစပ်ခြင်း- လျင်မြန်စွာ ရွေ့လျားနေသော အရာဝတ္ထုများအတွက် KLT ခြေရာခံခြင်းနှင့် ရွေ့လျားမှုကို ထောက်လှမ်းခြင်းတို့ကို ပေါင်းစပ်၍ တိကျမှန်ကန်မှုအတွက် ပေါင်းစပ်ပါ။
5. မွမ်းမံနေရန်- နောက်ဆုံးပေါ်တိုးတက်မှုများနှင့် လိုက်ဖက်ညီမှုရှိစေရန်အတွက် BoofDemo ကို ပုံမှန်အပ်ဒိတ်လုပ်ပါ။

နိဂုံး-

BoofCV Computer Vision သည် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာရှာဖွေခြင်းနှင့် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ပရောဂျက်များအတွက် စွယ်စုံရအသုံးပြုနိုင်သော အက်ပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ကင်မရာချိန်ညှိခြင်းနှင့် ထောက်လှမ်းခြင်းစွမ်းရည်များနှင့်အတူ ခိုင်မာသော အပိုင်းခွဲခြင်းနှင့် ခြေရာခံခြင်းကိရိယာများ အပါအဝင် ၎င်း၏အစွမ်းထက်သောအင်္ဂါရပ်များသည် သုံးစွဲသူများအား အရည်အသွေးမြင့် ရုပ်ပုံပိုင်းဆိုင်ရာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွေ့အကြုံကို ပေးစွမ်းသည်။ သင်သည် လှုပ်ရှားမှုကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်း၊ သင့်ကင်မရာကို ချိန်ညှိခြင်း သို့မဟုတ် အမြင်အာရုံဒေတာကို ရိုးရှင်းစွာရှာဖွေနေသည်ဖြစ်စေ BoofCV သည် Android အသုံးပြုသူများအတွက် အစွမ်းထက်ပြီး သုံးနိုင်သောဖြေရှင်းချက်တစ်ခုကို ပေးဆောင်ပါသည်။

လူနေမှုပုံစံစပုံ